# নিউরাল প্রসেসিং ইউনিট (NPU)

আর্কিটেকচার রেফারেন্স: Feex

একটি NPU হলো সমর্থিত নিউরাল-নেটওয়ার্ক কাজের জন্য ডিজাইন করা একটি প্রসেসর, যা প্রায়শই দক্ষ ইনফারেন্সের ওপর জোর দেয়। জেনেরিক লেবেলটি কোনো সার্বজনীন নির্দেশিকা সেট বা অ্যাপ্লিকেশন সামঞ্জস্যের মানদণ্ড বর্ণনা করে না।

## আপনার যা জানা প্রয়োজন

একটি NPU হলো সমর্থিত নিউরাল-নেটওয়ার্ক কাজের জন্য ডিজাইন করা একটি প্রসেসর, যা প্রায়শই দক্ষ ইনফারেন্সের ওপর জোর দেয়। জেনেরিক লেবেলটি কোনো সার্বজনীন নির্দেশিকা সেট বা অ্যাপ্লিকেশন সামঞ্জস্যের মানদণ্ড বর্ণনা করে না।

## এটি যেভাবে কাজ করে

একটি NPU রানটাইম একটি মডেলকে সমর্থিত অপারেশনে বিভক্ত করে, সংখ্যাসূচক উপস্থাপনা বেছে নেয় এবং উপলব্ধ এক্সিলারেটরে কাজের সময়সূচী নির্ধারণ করে। কিছু অপারেটর CPU বা GPU-তে থেকে যেতে পারে। স্থানান্তর, সিঙ্ক্রোনাইজেশন, সংকলন এবং মডেল লোডিং সম্পূর্ণ এক্সিকিউশন পাথের অংশ।

## যেখানে এটি কার্যকর

একটি অ্যাপ্লিকেশন NPU-তে একটি উপযুক্ত মডেল চালানোর জন্য সমর্থিত এক্সিকিউশন প্রোভাইডার ব্যবহার করতে পারে। একই ডিভাইসে হলেও, যে গ্রাফ একটি গুরুত্বপূর্ণ অপারেটরের জন্য নীরবে ফলব্যাকে চলে যায় তা এক্সিলারেটরে থাকা গ্রাফের চেয়ে সম্পূর্ণ ভিন্ন আচরণ করতে পারে।

## সাপোর্ট এবং সক্ষমতা কীভাবে পরীক্ষা করবেন

সঠিক NPU মডেল এবং প্রজন্ম, সমর্থিত OS ড্রাইভার, রানটাইম সংস্করণ এবং এক্সিকিউশন প্রোভাইডার শনাক্ত করুন। ডিভাইস-ম্যানেজার এন্ট্রির ওপর নির্ভর না করে প্রকৃত মডেলের সাথে অপারেটর সমর্থন, মেমরির প্রয়োজনীয়তা এবং ফলব্যাক ডায়াগনস্টিকস পরীক্ষা করুন।

হার্ডওয়্যার প্রাপ্যতা শুধুমাত্র প্রথম পদক্ষেপ। ড্রাইভার, রানটাইম, এক্সিকিউশন প্রোভাইডার, সমর্থিত অপারেটর এবং সংখ্যাসূচক বিন্যাস অবশ্যই অ্যাপ্লিকেশনের সাথে মিলতে হবে। একটি AI লেবেলের অর্থ প্রতিটি মডেল ত্বরান্বিত হয় এমনটি ধরে নেওয়ার পরিবর্তে প্রকৃত ব্যাকএন্ড নির্বাচন এবং ফলব্যাক পরিদর্শন করুন।

## এই বৈশিষ্ট্যটি যা নিশ্চিত করে না

NPU-এর উপস্থিতি কোনো নির্দিষ্ট TOPS মান, সংখ্যাসূচক নির্ভুলতা, স্পার্সিটি অনুমান, সমর্থিত মডেলের আকার বা OS সার্টিফিকেশন প্রতিষ্ঠা করে না। বিভিন্ন পরিস্থিতিতে পরিমাপ করা TOPS সংখ্যা সরাসরি তুলনামূলক অ্যাপ্লিকেশন বেঞ্চমার্ক নয়।

## বাস্তবে সামঞ্জস্য এবং কর্মক্ষমতা

সংকলন, স্থানান্তর এবং অসমর্থিত অপারেটর সহ উল্লিখিত শর্তাবলীর অধীনে সম্পূর্ণ কাজের চাপ তুলনা করুন। প্রতি সেকেন্ডে পিক অপারেশনগুলি নির্ভুলতা এবং গণনার অনুমানের উপর নির্ভর করে। এগুলি পরিমাপ করা বিলম্ব, থ্রুপুট, শক্তি বা মডেলের নির্ভুলতার বিকল্প নয়।

## একটি ব্যবহারিক যাচাইকরণ চেকলিস্ট

1. সংশ্লিষ্ট সুনির্দিষ্ট প্রসেসর বা প্ল্যাটফর্ম মডেল এবং অ্যাপ্লিকেশন, OS ও রানটাইম সংস্করণগুলি রেকর্ড করুন। প্রকৃত ত্রুটি বা প্রয়োজনীয়তার সঠিক শব্দচয়ন সংরক্ষণ করুন।
2. সেই নির্দিষ্ট মডেলের জন্য প্রস্তুতকারকের রেফারেন্স পরীক্ষা করুন, তারপর প্রোগ্রামটি যে পরিবেশে চলে সেখানে কার্যকর সক্ষমতা এবং সক্রিয় অবস্থা পর্যবেক্ষণ করুন।
3. নির্বাচিত বাইনারি বা ব্যাকএন্ডের প্রতিটি প্রয়োজনীয়তা তুলনা করুন। একই নামের কোনো বৈশিষ্ট্য, উপনাম বা বিস্তৃত প্রযুক্তির লেবেলই যথেষ্ট নয়।
4. অ্যাপ্লিকেশনটি কাঙ্ক্ষিত বাস্তবায়ন নির্বাচন করেছে কিনা তা নিশ্চিত করুন। প্রয়োজনীয়তা পূরণ না হলে এর নথিভুক্ত ডায়াগনস্টিকস এবং একটি সমর্থিত ফলব্যাক ব্যবহার করুন।
5. একবারে একটি সমর্থিত পরিবর্তন করুন এবং একই কাজের চাপ পুনরাবৃত্তি করুন। মূল কনফিগারেশন এবং পুনরুদ্ধারের পথ উপলব্ধ রাখুন।

## যদি বৈশিষ্ট্যটি তালিকাভুক্ত থাকে কিন্তু সফটওয়্যার এটি ব্যবহার করতে না পারে

নির্দিষ্ট ব্যর্থ উপাদানটি দিয়ে শুরু করুন। একটি হার্ডওয়্যার ডাটাবেস সংরক্ষিত সক্ষমতা বর্ণনা করে; অপারেটিং সিস্টেম বা হাইপারভাইজর একটি ভিন্ন কার্যকর পরিবেশ প্রকাশ করতে পারে। একটি অবৈধ-নির্দেশনা (illegal-instruction) ত্রুটির ক্ষেত্রেও প্রকৃত ত্রুটিপূর্ণ নির্দেশনা এবং বাইনারি বিল্ড তদন্ত করা প্রয়োজন, কারণ ডেটা ক্ষতি বা সম্পর্কহীন কোনো অসমর্থিত নির্দেশনাও একই রকম লক্ষণ তৈরি করতে পারে।

নির্দিষ্ট প্ল্যাটফর্মের জন্য সমর্থিত অ্যাপ্লিকেশন, ড্রাইভার বা রানটাইম সংস্করণ ইনস্টল করুন এবং প্রয়োজনে ভেন্ডরের নথিভুক্ত বেসলাইন বা ফলব্যাক বিল্ড ব্যবহার করুন। একটি সফটওয়্যার আপডেট এমন কোনো নির্দেশনা তৈরি করতে পারে না যা প্রসেসরে নেই। ফার্মওয়্যার এবং নিরাপত্তা-নীতি পরিবর্তনগুলি একটি সাধারণ অপ্টিমাইজেশন রেসিপির পরিবর্তে সিস্টেম প্রস্তুতকারকের পদ্ধতি এবং একটি পুনরুদ্ধার পরিকল্পনা অনুসরণ করা উচিত।

## সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্য এবং দরকারী পার্থক্যসমূহ

[XDNA AI Engine](https://feex.it/wiki/l/bn/hardware/system/xdna-ai-engine/) · [Gaussian Neural Accelerator (GNA)](https://feex.it/wiki/l/bn/hardware/system/gaussian-neural-accelerator/) · [AMX, Advanced Matrix Extensions](https://feex.it/wiki/l/bn/hardware/system/amx/)

## এই ব্যাখ্যার উৎস এবং পরিধি

[AMD XDNA architecture](https://www.amd.com/en/technologies/xdna.html) · [ONNX Runtime execution providers](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/)

এই রেফারেন্সগুলি আর্কিটেকচারাল আচরণ এবং সফটওয়্যার প্রয়োজনীয়তা স্থাপন করে। এগুলি একটি লিঙ্কযুক্ত হার্ডওয়্যার মডেল পৃষ্ঠার প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের মান স্বাধীনভাবে যাচাই করে না। মডেল সাপোর্টের জন্য, সেই পৃষ্ঠার প্রস্তুতকারকের প্রমাণ ব্যবহার করুন এবং কার্যকর সিস্টেম কনফিগারেশন পরীক্ষা করুন। এই নিবন্ধটি কোনো বেঞ্চমার্ক, সার্টিফিকেশন বা স্বাধীন পর্যালোচনার তারিখ সরবরাহ করে না।

## সম্পর্কিত

এই সত্তাগুলো এই নিবন্ধের সাথে যুক্ত। প্রতিটি লিঙ্কে ধরন দেখানো হয়েছে।

[XDNA AI Engine: আর্কিটেকচার রেফারেন্স](https://feex.it/wiki/l/bn/hardware/system/xdna-ai-engine/)[Gaussian Neural Accelerator (GNA): আর্কিটেকচার রেফারেন্স](https://feex.it/wiki/l/bn/hardware/system/gaussian-neural-accelerator/)[AMX, Advanced Matrix Extensions: আর্কিটেকচার রেফারেন্স](https://feex.it/wiki/l/bn/hardware/system/amx/)

## উৎস এবং যাচাইকরণ

সম্পাদকীয় মালিকানা: Feex। কোনো স্বাধীন পর্যালোচনার তারিখ রেকর্ড করা নেই। [আমরা কীভাবে গবেষণা করি](https://feex.it/wiki/research/).

- [AMD XDNA architecture ](https://www.amd.com/en/technologies/xdna.html)· টাইল-ভিত্তিক স্প্যাশিয়াল ডেটাফ্লো আর্কিটেকচার, লোকাল মেমরি এবং AI Engine উপাদান। জেনেরিক আর্কিটেকচার পাঠ্য কোনো মডেলের টাইল সংখ্যা বা TOPS প্রতিষ্ঠা করে না।
- [ONNX Runtime execution providers ](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/)· এক্সিকিউশন-প্রোভাইডার আর্কিটেকচার, গ্রাফ পার্টিশনিং এবং হার্ডওয়্যার-নির্দিষ্ট ইন্টিগ্রেশন। প্রোভাইডারের উপস্থিতি প্রমাণ করে না যে প্রতিটি অপারেটর অফলোড করা হয়েছে।

## এই নিবন্ধটি কি দরকারী ছিল?

একটি হ্যাঁ বা না-ই যথেষ্ট। আপনি চাইলে একটি কারণ বেছে নিন, বা একটি ছোট মন্তব্য যোগ করুন।

একনজরে তথ্য

এই পৃষ্ঠার সংক্ষিপ্ত পরিচয়। স্পেসিফিকেশন, উৎস এবং সম্পূর্ণ বিবরণ নিবন্ধে রয়েছে।

---

Source: [Canonical Feex Wiki page](https://feex.it/wiki/l/bn/hardware/system/npu/)

[Developer guide](https://feex.it/wiki/developers/) | [API policy](https://feex.it/developers/api-policy/) | [Agent guidance](https://feex.it/wiki/llms.txt)