1. [Wiki](https://feex.it/wiki/)
2. [軟體](https://feex.it/wiki/software/)
3. [生產力](https://feex.it/wiki/software/productivity/)
4. LM Studio

# LM Studio

應用程式: LM Studio

也稱為 lmstudio、lm studio app

LM Studio, 生產力

用於下載並執行本機 GGUF 模型的圖形使用者介面（GUI）。處理程序為 LM Studio.exe。它不是 Ollama。

## 您需要瞭解的資訊

LM Studio 是一個 GGUF GUI。Ollama 則是另一個不同的執行工具。

LM Studio.exe 是用於本機 GGUF 模型的桌面介面。ollama.exe 是另一款本機執行工具。兩者不共用相同的模型資料夾。ChatGPT 桌面版則是雲端應用程式。

- **它是什麼？**: 本機 GGUF 模型的 GUI

  **與 Ollama 相同嗎？**: 不同。執行工具與模型資料夾均不相同

  **是雲端 ChatGPT 嗎？**: 不是。模型權重均保留在此電腦上

Feex 指出

如果 LM Studio.exe 佔滿了 RAM，我會在該應用程式中卸載模型。除非你也啟動了 Ollama，否則我不會為了關閉此視窗而結束 ollama.exe。兩個執行器可以同時保留權重。

## 什麼是 LM Studio？

LM Studio 是本機 GGUF 模型的桌面 GUI。它不是 Ollama，不是 ChatGPT 桌面版，也不是 Hugging Face 網站。

## 如果您從未用過它

如果你需要一個視窗來瀏覽和執行 GGUF 模型，LM Studio 就是那個 GUI。請從 lmstudio.ai 下載。LM Studio.exe 是此產品。ollama.exe 則是不同的執行器，主打 CLI 優先。ChatGPT.exe 仍然是雲端客戶端。

## 它有什麼用途？

**在 UI 中下載 GGUF 模型**

LM Studio 內部的目錄。ollama pull 使用不同的庫和資料夾。

**與已載入的模型對話**

桌面對話視窗。ChatGPT.exe 仍會呼叫 OpenAI。

**本機伺服器**

LM Studio 說明文件中所載、與 OpenAI 相容的本機連接埠。名稱上它並非 ollama serve。

## 它是為誰設計的？

- 想要 GUI 而非 ollama CLI 的人
- 使用視窗尋找 GGUF 檔案的使用者
- 安裝了 Ollama 卻疑惑聊天 UI 在哪裡的任何人

## 目前狀態

LM Studio (2023) 是 LM Studio 目前推出的本機模型 GUI。廠商仍引導 Windows 使用者前往 https://lmstudio.ai/。

## 它的歷史有多久？

LM Studio 於 2023 年隨本機模型浪潮推出。它與 Ollama 屬於同一個世代。目前的 Windows 組建版本仍在更新。2022 年僅有 CLI 的 llama.cpp 設定是不同的使用者體驗。

## 版本

主要管道優先。確切的版本號在此並未全部經過驗證。

LM Studio

## 系統需求

數值遵循發行者的公開指引。實際需求仍會隨工作負載而改變。

### 最低需求

| 作業系統      | 依據 LM Studio 所述，需要目前的 64 位元 Windows 10 或 Windows 11 版本 |
| --------- | ------------------------------------------------------ |
| 記憶體 (RAM) | GUI 本身資源需求不高。你載入的 GGUF 可能需要數 GB 到數十 GB                 |

## 資源概況

- **CPU 需求**: 跟隨您在應用程式內開啟的內容

  **RAM 需求**: 跟隨文件、分頁或資料庫

## 已安裝的處理程序

安裝本產品後，這些可執行檔即歸屬於本產品。

| LM Studio.exe | LM Studio 視窗 |
| ------------- | ------------ |

## 啟動元件

如果你讓本機伺服器保持開啟，LM Studio 可以常駐在系統匣中。那不是 Ollama 的系統匣。

## 檔案位置

| 典型安裝路徑 | C:\Users\\\<you>\AppData\Local\Programs\LM Studio\\ |
| ------ | --------------------------------------------------- |

## 檔案格式

GGUF

## 常見問題

### 同時載入兩個本機執行器

Ollama 和 LM Studio 都可以將模型保留在 RAM 中。那是兩個產品，名稱上並非 Windows 記憶體流失。

### 下載後磁碟空間驟減

GGUF 檔案相當龐大。Ollama 的 blob 則是不同的快取。

## 疑難排解

### 從 lmstudio.ai 安裝

LM Studio 託管 Windows 組建版本。免費軟體網站上的 Studio AI 套裝包都是垃圾軟體。

### 確認是 LM Studio.exe，而非 ollama.exe

兩者各自有獨立的模型目錄。刪除其中一個快取不會清空另一個。

### 如果應用程式當機，請降低 GPU 卸載量或選擇較小的 GGUF

該設定位於 LM Studio 內部。ChatGPT.exe 沒有 GGUF 滑桿。

## 替代方案

如果你想要 CLI 和簡單的服務，請選 Ollama。如果你想要雲端模型，請選 ChatGPT 或 Claude。llama.cpp 本身層級更低。

## 官方說明與下載

請優先諮詢原廠。隨機出現的 exe 下載網站並非支援管道。

| 下載             | [lmstudio.ai/ ](https://lmstudio.ai/)官方安裝程式或廠商頁面             |
| -------------- | ------------------------------------------------------------ |
| 說明             | [lmstudio.ai/docs ](https://lmstudio.ai/docs)廠商支援            |
| 官方網站           | [lmstudio.ai/ ](https://lmstudio.ai/)請從此處開始，而非隨機的 exe 託管網站   |
| LM Studio 說明文件 | [lmstudio.ai/docs ](https://lmstudio.ai/docs)模型、GPU 卸載與本機伺服器 |

## 相關硬體

RAM、磁碟和受支援的 GPU 決定了你能載入的內容。這是本機運算。

## 技術詳細資訊

技術詳細資訊

廠商版本號碼會變更。本文未限定特定組建。

## 相關項目

這些實體與本文連結。每個連結上都會顯示類型。

[Ollama: 應用程式](https://feex.it/wiki/l/zh-hant/software/ollama/)[如何解讀工作管理員: 指南](https://feex.it/wiki/l/zh-hant/software/system/how-to-read-task-manager/)

## 來源與驗證

記錄的來源標籤：2026年8月。此標籤不代表獨立驗證。 [我們的研究方式](https://feex.it/wiki/research/).

- [LM Studio 官方網站 ](https://lmstudio.ai/)· 廠商產品頁面
- [LM Studio 說明 ](https://lmstudio.ai/docs)· 廠商支援
- [LM Studio 說明文件 ](https://lmstudio.ai/docs)· 官方產品說明文件
- [Foxhole 處理程序圖譜 ](https://foxhole.feex.it/)· 來自 Windows 電腦的第一手樣本。非實驗室基準測試。

## 這篇文章實用嗎？

只要回答「是」或「否」即可。您也可以依意願選擇原因，或附上簡短說明。

速覽

本頁面的簡短身分識別。規格、來源和完整說明保留在文章中。

- **開發者**: LM Studio

  **類別**: 本機模型 GUI

  **處理序**: LM Studio.exe

  **授權**: 免費安裝 (廠商個人使用條款)

  **首次發布**: 2023

  **官方網站**: [lmstudio.ai](https://lmstudio.ai/)

  **由 Feex 繪製圖譜**: 於 Foxhole 中的 Windows 電腦上發現

記錄的來源狀態：Feex 已審核: 記錄的來源標籤：2026年8月。此標籤不代表獨立驗證。

---

Source: [Canonical Feex Wiki page](https://feex.it/wiki/l/zh-hant/software/lm-studio/)

[Developer guide](https://feex.it/wiki/developers/) | [API policy](https://feex.it/developers/api-policy/) | [Agent guidance](https://feex.it/wiki/llms.txt)