وحدة المعالجة العصبية (NPU)

ما تحتاج إلى معرفته

كيف يعمل

تقسم بيئة تشغيل NPU النموذج إلى عمليات مدعومة، وتختار التمثيلات الرقمية، وتجدول العمل على المسرع المتاح. قد تبقى بعض العمليات على وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسوميات (GPU). تُعد عمليات النقل، والمزامنة، والتجميع، وتحميل النماذج جزءاً من مسار التنفيذ الكامل.

مواضع فائدتها

يمكن للتطبيق استخدام موفر تنفيذ مدعوم لتشغيل نموذج مؤهل على NPU. يمكن لرسم بياني يتراجع بصمت إلى معالج بديل لتنفيذ عملية أساسية أن يتصرف بشكل مختلف تماماً عن رسم بياني يظل بالكامل على المسرع، حتى على نفس الجهاز.

كيفية التحقق من الدعم والتمكين

حدد طراز NPU وجيله بدقة، وبرنامج تشغيل نظام التشغيل المدعوم، وإصدار بيئة التشغيل، وموفر التنفيذ. تحقق من دعم العمليات، ومتطلبات الذاكرة، وبيانات تشخيص التراجع البديل باستخدام النموذج الفعلي، وليس مجرد مدخل في إدارة الأجهزة.

لا يُعد توفر العتاد سوى الخطوة الأولى. فيجب أن يتطابق برنامج التشغيل، وبيئة التشغيل، ومزود التنفيذ، والمعاملات المدعومة، والتنسيق الرقمي مع متطلبات التطبيق. وافحص الاختيار الفعلي للواجهة الخلفية والبدائل الاحتياطية بدلاً من افتراض أن تصنيف الذكاء الاصطناعي يعني تسريع كل نموذج.

ما لا تثبته هذه الميزة

لا يُثبت وجود NPU قيمة TOPS معينة، أو دقة رقمية محددة، أو افتراض التناثر (sparsity)، أو حجم النموذج المدعوم، أو اعتماد نظام التشغيل. أرقام TOPS المقاسة في ظل ظروف مختلفة ليست اختبارات قياس أداء للتطبيقات قابلة للمقارنة المباشرة.

التوافق والأداء في الممارسة العملية

قارن أعباء العمل الكاملة في ظل الشروط المحددة، بما في ذلك الترجمة، وعمليات النقل، والمعاملات غير المدعومة. وتعتمد العمليات القصوى في الثانية على افتراضات الدقة والعدّ، وليست بديلاً عن زمن الاستجابة المقاس، أو الإنتاجية، أو استهلاك الطاقة، أو دقة النموذج.

قائمة عملية للتحقق

1. سجل الطراز الدقيق للمعالج أو المنصة، بالإضافة إلى إصدارات التطبيق ونظام التشغيل وبيئة التشغيل المعنية. واحتفظ بنص الخطأ الفعلي أو المتطلب كما هو.
2. راجع مرجع الشركة المصنعة لذلك الطراز بدقة، ثم افحص القدرة الفعلية وحالة التمكين في البيئة التي يعمل فيها البرنامج.
3. قارن كل متطلب من متطلبات الملف الثنائي أو الواجهة الخلفية المحددة. فوجود ميزة ذات اسم مشابه أو اسم بديل أو تصنيف تقني عام ليس كافيًا.
4. تأكد من أن التطبيق قد اختار التنفيذ المطلوب. واستخدم وسائله التشخيصية الموثقة والبديل الاحتياطي المدعوم عندما لا يتم استيفاء المتطلبات.
5. قم بإجراء تغيير مدعوم واحد في كل مرة وأعد تنفيذ نفس حمل العمل. واحتفظ بالتهيئة الأصلية ومسار الاسترداد متاحين.

إذا كانت الميزة مدرجة ولكن يتعذر على البرنامج استخدامها

ابدأ بالمكون الفعلي الذي حدث فيه الفشل. تصف قاعدة بيانات الأجهزة القدرات المسجلة؛ ولكن يمكن لنظام التشغيل أو برنامج المراقبة الفوقي (hypervisor) إتاحة بيئة فعلية مختلفة. ويتطلب خطأ التعليمة غير الصالحة (illegal-instruction) أيضًا فحص التعليمة المتسببة في الخطأ وبنية الملف الثنائي، لأن التلف أو وجود تعليمة غير مدعومة لا صلة لها بالأمر قد يُحدث أعراضًا مماثلة.

ثبت إصدار التطبيق أو برنامج التشغيل أو بيئة التشغيل المدعومة للمنصة المعنية بدقة، واستخدم البنية الأساسية أو الاحتياطية الموثقة من الشركة المصنعة عند الحاجة. لا يمكن للتحديث البرمجي إنشاء تعليمة يفتقر إليها المعالج. ويجب أن تتبع تغييرات البرامج الثابتة وسياسات الأمان إجراءات الشركة المصنعة للنظام وخطة استرداد، بدلاً من اتباع وصفة تحسين عامة.

الميزات ذات الصلة والفروق المفيدة

XDNA AI Engine · Gaussian Neural Accelerator (GNA) · AMX، ملحقات المصفوفات المتقدمة

مصادر ونطاق هذا التوضيح

بنية AMD XDNA · موفروا التنفيذ في ONNX Runtime

تحدد هذه المراجع السلوك المعماري ومتطلبات البرمجيات. وهي لا تتحقق بشكل مستقل من قيمة كل ميزة على صفحة طراز عتاد مرتبطة. للحصول على دعم الطراز، استخدم أدلة الشركة المصنعة في تلك الصفحة وتحقق من تهيئة النظام الفعلية. لا تقدم هذه المقالة مقياس أداء أو شهادة اعتماد أو تاريخ مراجعة مستقلة.

ذات صلة

ترتبط هذه الكيانات بهذه المقالة. يتم عرض النوع في كل رابط.

المصادر والتحقق

الملكية التحريرية: Feex. لم يتم تسجيل تاريخ مراجعة مستقلة. كيف نقوم بالبحث.

• بنية AMD XDNA · بنية تدفق البيانات المكانية القائمة على البلاطات (tile-based spatial dataflow)، والذواكر المحلية، ومكونات AI Engine. لا يحدد النص المعماري العام عدد بلاطات النموذج أو قيمة TOPS.
• موفروا التنفيذ في ONNX Runtime · بنية موفر التنفيذ، وتقسيم الرسم البياني، والتكامل المخصص للأجهزة. لا يثبت وجود الموفر تفريغ كل العمليات إلى الجهاز المسرع.