न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (NPU)

आर्किटेक्चर संदर्भFeex

एक NPU एक प्रोसेसर है जिसे समर्थित न्यूरल-नेटवर्क वर्कलोड के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें अक्सर कुशल निष्कर्ष पर जोर दिया जाता है। जेनेरिक लेबल किसी सार्वभौमिक निर्देश सेट या एप्लिकेशन संगतता मानक का वर्णन नहीं करता है।

आपको क्या जानना चाहिए

यह कैसे काम करता है

एक NPU रनटाइम एक मॉडल को समर्थित संचालन में विभाजित करता है, संख्यात्मक निरूपण चुनता है और उपलब्ध त्वरक पर काम शेड्यूल करता है। कुछ ऑपरेटर CPU या GPU पर रह सकते हैं। स्थानान्तरण, सिंक्रोनाइज़ेशन, संकलन और मॉडल लोडिंग पूर्ण निष्पादन पथ का हिस्सा हैं।

यह कहाँ उपयोगी है

एक एप्लिकेशन NPU पर एक योग्य मॉडल चलाने के लिए एक समर्थित निष्पादन प्रदाता का उपयोग कर सकता है। एक महत्वपूर्ण ऑपरेटर के लिए चुपचाप फ़ॉलबैक करने वाला ग्राफ़ उसी डिवाइस पर भी त्वरक पर रहने वाले ग्राफ़ से बहुत भिन्न व्यवहार कर सकता है।

सपोर्ट और सक्षमता की जांच कैसे करें

सटीक NPU मॉडल और पीढ़ी, समर्थित OS ड्राइवर, रनटाइम संस्करण और निष्पादन प्रदाता की पहचान करें। केवल डिवाइस-मैनेजर प्रविष्टि के बजाय वास्तविक मॉडल के साथ ऑपरेटर समर्थन, मेमोरी आवश्यकताओं और फ़ॉलबैक डायग्नोस्टिक्स की जांच करें।

हार्डवेयर की उपलब्धता केवल पहला कदम है। ड्राइवर, रनटाइम, निष्पादन प्रदाता, समर्थित ऑपरेटर और संख्यात्मक प्रारूप एप्लिकेशन से मेल खाने चाहिए। यह मानने के बजाय कि AI लेबल का अर्थ है कि प्रत्येक मॉडल त्वरित है, वास्तविक बैकएंड चयन और फ़ॉलबैक का निरीक्षण करें।

यह सुविधा क्या स्थापित नहीं करती है

NPU की उपस्थिति एक विशेष TOPS मान, संख्यात्मक सटीकता, विरलता धारणा, समर्थित मॉडल आकार या OS प्रमाणन स्थापित नहीं करती है। विभिन्न परिस्थितियों में मापे गए TOPS आंकड़े सीधे तुलनीय अनुप्रयोग बेंचमार्क नहीं हैं।

व्यवहार में अनुकूलता और प्रदर्शन

संकलन, स्थानांतरण और असमर्थित ऑपरेटरों सहित निर्दिष्ट शर्तों के तहत पूर्ण कार्यभार की तुलना करें। प्रति सेकंड पीक संचालन सटीकता और गिनती की मान्यताओं पर निर्भर करता है। वे मापी गई विलंबता, थ्रूपुट, ऊर्जा या मॉडल सटीकता का विकल्प नहीं हैं।

एक व्यावहारिक सत्यापन चेकलिस्ट

शामिल सटीक प्रोसेसर या प्लेटफ़ॉर्म मॉडल और एप्लिकेशन, OS और रनटाइम संस्करणों को रिकॉर्ड करें। वास्तविक त्रुटि या आवश्यकता के शब्दों को सुरक्षित रखें।
उस सटीक मॉडल के लिए निर्माता संदर्भ की जांच करें, फिर उस परिवेश में प्रभावी क्षमता और सक्षम स्थिति का निरीक्षण करें जहां प्रोग्राम चलता है।
चयनित बाइनरी या बैकएंड की प्रत्येक आवश्यकता की तुलना करें। समान नाम वाली सुविधा, उपनाम या व्यापक तकनीक लेबल पर्याप्त नहीं है।
पुष्टि करें कि एप्लिकेशन ने इच्छित कार्यान्वयन का चयन किया है। आवश्यकताएं पूरी न होने पर इसके दस्तावेजीकृत डायग्नोस्टिक्स और समर्थित फ़ॉलबैक का उपयोग करें।
एक समय में एक समर्थित परिवर्तन करें और वही कार्यभार दोहराएं। मूल कॉन्फ़िगरेशन और पुनर्प्राप्ति पथ उपलब्ध रखें।

यदि सुविधा सूचीबद्ध है लेकिन सॉफ़्टवेयर इसका उपयोग नहीं कर सकता है

सटीक रूप से विफल घटक से शुरुआत करें। हार्डवेयर डेटाबेस रिकॉर्ड की गई क्षमता का वर्णन करता है; ऑपरेटिंग सिस्टम या हाइपरवाइज़र एक अलग प्रभावी वातावरण प्रदर्शित कर सकता है। एक अवैध-निर्देश त्रुटि के लिए वास्तविक दोषपूर्ण निर्देश और बाइनरी बिल्ड की जांच की भी आवश्यकता होती है, क्योंकि भ्रष्टाचार या एक असंबंधित असमर्थित निर्देश एक समान लक्षण उत्पन्न कर सकता है।

सटीक प्लेटफ़ॉर्म के लिए समर्थित एप्लिकेशन, ड्राइवर या रनटाइम संस्करण इंस्टॉल करें, और यदि आवश्यक हो तो विक्रेता के दस्तावेजीकृत बेसलाइन या फ़ॉलबैक बिल्ड का उपयोग करें। एक सॉफ़्टवेयर अपडेट ऐसा निर्देश नहीं बना सकता जिसकी प्रोसेसर में कमी है। फ़र्मवेयर और सुरक्षा-नीति परिवर्तनों को सामान्य अनुकूलन नुस्खे के बजाय सिस्टम निर्माता की प्रक्रिया और पुनर्प्राप्ति योजना का पालन करना चाहिए।

इस व्याख्या के स्रोत और दायरा

AMD XDNA architecture · ONNX Runtime execution providers

ये संदर्भ आर्किटेक्चरल व्यवहार और सॉफ़्टवेयर आवश्यकताओं को स्थापित करते हैं। वे किसी लिंक्ड हार्डवेयर मॉडल पेज पर प्रत्येक सुविधा मान को स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं करते हैं। मॉडल समर्थन के लिए, उस पेज के निर्माता साक्ष्य का उपयोग करें और प्रभावी सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन की जांच करें। यह आलेख कोई बेंचमार्क, प्रमाणन या स्वतंत्र समीक्षा तिथि प्रदान नहीं करता है।

स्रोत और सत्यापन

संपादकीय स्वामित्व: Feex। कोई स्वतंत्र समीक्षा तिथि दर्ज नहीं है। हम कैसे शोध करते हैं.

AMD XDNA architecture · टाइल-आधारित स्थानिक डेटाफ़्लो आर्किटेक्चर, स्थानीय मेमोरीज़ और AI Engine घटक। सामान्य आर्किटेक्चर पाठ किसी मॉडल की टाइल गणना या TOPS स्थापित नहीं करता है।
ONNX Runtime execution providers · निष्पादन-प्रदाता आर्किटेक्चर, ग्राफ़ विभाजन और हार्डवेयर-विशिष्ट एकीकरण। प्रदाता की उपस्थिति यह साबित नहीं करती है कि प्रत्येक ऑपरेटर को ऑफ़लोड किया गया है।

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