Deep Learning Boost

Referință de arhitecturăFeex

Intel Deep Learning Boost este o etichetă tehnologică pentru capabilitățile procesorului utilizate de sarcini de lucru AI adecvate. Setul său exact de instrucțiuni depinde de procesor și trebuie verificat separat.

Ce trebuie să știți

Cum funcționează

Produsele descrise cu această etichetă pot expune diferite combinații de produse scalare vectoriale și alte facilități de accelerare. O bibliotecă software alege nucleele pe baza extensiilor reale, a formatelor numerice și a stării activate în SO. Eticheta este mai largă decât un singur opcode sau o bază binară portabilă.

Unde este utilă

Un mediu de inferență poate selecta un nucleu de produs scalar cuantizat pentru o operație de model acceptată. Furnizorul de execuție selectat, precizia datelor, acoperirea operatorilor și împachetarea determină dacă aplicația folosește caracteristica procesorului în practică.

Cum se verifică suportul și activarea

Căutați specificațiile producătorului pentru modelul exact, apoi enumerați extensiile de instrucțiuni cerute de mediul runtime. Verificați datele de diagnosticare pentru nucleul/backend-ul ales și verificați dacă starea relevantă de vectori sau segmente (tile) din SO este activată.

Disponibilitatea hardware este doar primul pas. Driverul, mediul de execuție, furnizorul de execuție, operatorii acceptați și formatul numeric trebuie să corespundă aplicației. Inspectați selecția reală a backend-ului și mecanismul de rezervă, în loc să presupuneți că o etichetă de tip IA înseamnă că orice model este accelerat.

Ce nu stabilește această caracteristică

Nu deduceți AVX-512 VNNI, AVX-VNNI, BF16, AMX sau un NPU exclusiv din acest câmp de marketing. Numărul maxim de operații pe secundă la o anumită precizie nu este interschimbabil cu viteza de inferență cap-la-cap sau cu precizia modelului.

Compatibilitatea și performanța în practică

Comparați sarcini complete de lucru în condiții specificate, inclusiv compilarea, transferurile și operatorii neacceptați. Numărul maxim de operații pe secundă depinde de precizie și de ipotezele de calcul. Acesta nu înlocuiește măsurătorile de latență, debit, consum de energie sau acuratețe a modelului.

O listă practică de verificare

Înregistrați modelul exact de procesor sau platformă și versiunile aplicației, sistemului de operare și mediului de execuție (runtime) implicate. Păstrați formularea exactă a erorii sau a cerinței.
Verificați documentația de referință a producătorului pentru acel model exact, apoi inspectați capacitatea efectivă și starea activată în mediul în care rulează programul.
Comparați fiecare cerință a binarului sau backend-ului selectat. O caracteristică cu nume similar, un alias sau o etichetă tehnologică generală nu este suficientă.
Confirmați că aplicația a selectat implementarea dorită. Utilizați diagnosticele documentate ale acesteia și o soluție de rezervă acceptată atunci când cerințele nu sunt îndeplinite.
Aplicați câte o singură modificare acceptată pe rând și repetați aceeași sarcină de lucru. Păstrați disponibile configurația inițială și calea de recuperare.

Dacă funcția este listată, dar software-ul nu o poate folosi

Începeți cu componenta exactă care eșuează. O bază de date hardware descrie capacitatea înregistrată; sistemul de operare sau hipervizorul poate expune un mediu efectiv diferit. O eroare de tip instrucțiune ilegală (illegal-instruction) necesită, de asemenea, investigarea instrucțiunii reale care a generat eroarea și a versiunii compilate a binarului, deoarece coruperea datelor sau o instrucțiune neacceptată fără legătură poate produce un simptom similar.

Instalați versiunea de aplicație, driver sau mediu de execuție compatibilă exact cu acea platformă și utilizați versiunea de bază sau de rezervă documentată de producător, dacă este necesar. O actualizare software nu poate crea o instrucțiune care îi lipsește procesorului. Modificările de firmware și de politici de securitate ar trebui să respecte procedura producătorului sistemului și un plan de recuperare, mai degrabă decât o rețetă generică de optimizare.

Sursele și domeniul de aplicare al acestei explicații

Intel: învățare profundă cu AVX-512 și DL Boost · Intel 64 and IA-32 Architectures Software Developer's Manual

Aceste referințe stabilesc comportamentul arhitectural și cerințele software. Ele nu verifică independent fiecare valoare de caracteristică de pe o pagină de model hardware asociată. Pentru suportul la nivel de model, utilizați dovezile furnizate de producător pe acea pagină și verificați configurația efectivă a sistemului. Acest articol nu furnizează date din benchmark-uri, certificări sau recenzii independente.

Surse și verificare

Proprietate editorială: Feex. Nu este înregistrată nicio dată de verificare independentă. Cum cercetăm.

Intel: învățare profundă cu AVX-512 și DL Boost · Explică accelerarea bazată pe VNNI. Setul exact de instrucțiuni trebuie verificat în continuare în raport cu procesorul individual și mediul runtime.
Intel 64 and IA-32 Architectures Software Developer's Manual · Volumele 1 și 2 descriu familiile de instrucțiuni numite și CPUID; Volumul 3 descrie starea, paginarea, VMX și controalele de protecție. Documentația de arhitectură nu stabilește suportul pentru un anumit model.

A fost util acest articol?

Un da sau nu este suficient. Alegeți un motiv dacă doriți sau adăugați o scurtă notă.