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Deep Learning Boost

आर्किटेक्चर संदर्भFeex

Intel Deep Learning Boost उपयुक्त AI वर्कलोड्स द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रोसेसर क्षमताओं के लिए एक प्रौद्योगिकी लेबल है। इसका सटीक निर्देश सेट प्रोसेसर पर निर्भर करता है और इसे अलग से जाँचा जाना चाहिए।

आपको क्या जानना चाहिए

Intel Deep Learning Boost उपयुक्त AI वर्कलोड्स द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रोसेसर क्षमताओं के लिए एक प्रौद्योगिकी लेबल है। इसका सटीक निर्देश सेट प्रोसेसर पर निर्भर करता है और इसे अलग से जाँचा जाना चाहिए।

यह कैसे काम करता है

इस लेबल के साथ वर्णित उत्पाद वेक्टर डॉट-प्रोडक्ट और अन्य त्वरण सुविधाओं के विभिन्न संयोजनों को प्रदर्शित कर सकते हैं। एक सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी वास्तविक एक्सटेंशन, संख्यात्मक प्रारूपों और OS-सक्षम स्थिति के आधार पर कर्नल्स चुनती है। यह लेबल एकल ऑपकोड या पोर्टेबल बाइनरी बेसलाइन से अधिक व्यापक है।

यह कहाँ उपयोगी है

एक इन्फ़रेंस रनटाइम समर्थित मॉडल ऑपरेशन के लिए क्वांटाइज़्ड डॉट-प्रोडक्ट कर्नेल का चयन कर सकता है। चयनित निष्पादन प्रदाता, डेटा परिशुद्धता, ऑपरेटर कवरेज और पैकिंग यह निर्धारित करते हैं कि एप्लिकेशन व्यवहार में प्रोसेसर सुविधा का उपयोग करता है या नहीं।

सपोर्ट और सक्षमता की जांच कैसे करें

सटीक मॉडल के निर्माता विनिर्देशों को देखें, फिर रनटाइम द्वारा आवश्यक निर्देश एक्सटेंशन को एन्यूमरेट करें। चुने गए कर्नेल/बैकएंड के लिए इसके डायग्नोस्टिक आउटपुट की जाँच करें और सत्यापित करें कि प्रासंगिक OS वेक्टर या टाइल स्थिति सक्षम है।

हार्डवेयर की उपलब्धता केवल पहला कदम है। ड्राइवर, रनटाइम, निष्पादन प्रदाता, समर्थित ऑपरेटर और संख्यात्मक प्रारूप एप्लिकेशन से मेल खाने चाहिए। यह मानने के बजाय कि AI लेबल का अर्थ है कि प्रत्येक मॉडल त्वरित है, वास्तविक बैकएंड चयन और फ़ॉलबैक का निरीक्षण करें।

यह सुविधा क्या स्थापित नहीं करती है

केवल इस मार्केटिंग फ़ील्ड से AVX-512 VNNI, AVX-VNNI, BF16, AMX या NPU का अनुमान न लगाएँ। एक परिशुद्धता के तहत प्रति सेकंड अधिकतम ऑपरेशन्स एंड-टू-एंड इन्फ़रेंस गति या मॉडल सटीकता के साथ विनिमेय नहीं हैं।

व्यवहार में अनुकूलता और प्रदर्शन

संकलन, स्थानांतरण और असमर्थित ऑपरेटरों सहित निर्दिष्ट शर्तों के तहत पूर्ण कार्यभार की तुलना करें। प्रति सेकंड पीक संचालन सटीकता और गिनती की मान्यताओं पर निर्भर करता है। वे मापी गई विलंबता, थ्रूपुट, ऊर्जा या मॉडल सटीकता का विकल्प नहीं हैं।

एक व्यावहारिक सत्यापन चेकलिस्ट

  1. शामिल सटीक प्रोसेसर या प्लेटफ़ॉर्म मॉडल और एप्लिकेशन, OS और रनटाइम संस्करणों को रिकॉर्ड करें। वास्तविक त्रुटि या आवश्यकता के शब्दों को सुरक्षित रखें।
  2. उस सटीक मॉडल के लिए निर्माता संदर्भ की जांच करें, फिर उस परिवेश में प्रभावी क्षमता और सक्षम स्थिति का निरीक्षण करें जहां प्रोग्राम चलता है।
  3. चयनित बाइनरी या बैकएंड की प्रत्येक आवश्यकता की तुलना करें। समान नाम वाली सुविधा, उपनाम या व्यापक तकनीक लेबल पर्याप्त नहीं है।
  4. पुष्टि करें कि एप्लिकेशन ने इच्छित कार्यान्वयन का चयन किया है। आवश्यकताएं पूरी न होने पर इसके दस्तावेजीकृत डायग्नोस्टिक्स और समर्थित फ़ॉलबैक का उपयोग करें।
  5. एक समय में एक समर्थित परिवर्तन करें और वही कार्यभार दोहराएं। मूल कॉन्फ़िगरेशन और पुनर्प्राप्ति पथ उपलब्ध रखें।

यदि सुविधा सूचीबद्ध है लेकिन सॉफ़्टवेयर इसका उपयोग नहीं कर सकता है

सटीक रूप से विफल घटक से शुरुआत करें। हार्डवेयर डेटाबेस रिकॉर्ड की गई क्षमता का वर्णन करता है; ऑपरेटिंग सिस्टम या हाइपरवाइज़र एक अलग प्रभावी वातावरण प्रदर्शित कर सकता है। एक अवैध-निर्देश त्रुटि के लिए वास्तविक दोषपूर्ण निर्देश और बाइनरी बिल्ड की जांच की भी आवश्यकता होती है, क्योंकि भ्रष्टाचार या एक असंबंधित असमर्थित निर्देश एक समान लक्षण उत्पन्न कर सकता है।

सटीक प्लेटफ़ॉर्म के लिए समर्थित एप्लिकेशन, ड्राइवर या रनटाइम संस्करण इंस्टॉल करें, और यदि आवश्यक हो तो विक्रेता के दस्तावेजीकृत बेसलाइन या फ़ॉलबैक बिल्ड का उपयोग करें। एक सॉफ़्टवेयर अपडेट ऐसा निर्देश नहीं बना सकता जिसकी प्रोसेसर में कमी है। फ़र्मवेयर और सुरक्षा-नीति परिवर्तनों को सामान्य अनुकूलन नुस्खे के बजाय सिस्टम निर्माता की प्रक्रिया और पुनर्प्राप्ति योजना का पालन करना चाहिए।

इस व्याख्या के स्रोत और दायरा

Intel: AVX-512 और DL Boost के साथ डीप लर्निंग · Intel 64 and IA-32 Architectures Software Developer's Manual

ये संदर्भ आर्किटेक्चरल व्यवहार और सॉफ़्टवेयर आवश्यकताओं को स्थापित करते हैं। वे किसी लिंक्ड हार्डवेयर मॉडल पेज पर प्रत्येक सुविधा मान को स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं करते हैं। मॉडल समर्थन के लिए, उस पेज के निर्माता साक्ष्य का उपयोग करें और प्रभावी सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन की जांच करें। यह आलेख कोई बेंचमार्क, प्रमाणन या स्वतंत्र समीक्षा तिथि प्रदान नहीं करता है।

स्रोत और सत्यापन

संपादकीय स्वामित्व: Feex। कोई स्वतंत्र समीक्षा तिथि दर्ज नहीं है। हम कैसे शोध करते हैं.

  • Intel: AVX-512 और DL Boost के साथ डीप लर्निंग · VNNI-आधारित त्वरण की व्याख्या करता है। सटीक निर्देश सेट को अभी भी व्यक्तिगत प्रोसेसर और रनटाइम के विरुद्ध जाँचा जाना चाहिए।
  • Intel 64 and IA-32 Architectures Software Developer's Manual · खंड 1 और 2 नामित निर्देश परिवारों और CPUID का वर्णन करते हैं; खंड 3 स्टेट, पेजिंग, VMX और सुरक्षा नियंत्रणों का वर्णन करता है। आर्किटेक्चर दस्तावेज़ किसी विशेष मॉडल के लिए समर्थन स्थापित नहीं करता है।

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