LM Studio
Aussi appelé lmstudio, lm studio app
Une interface graphique pour télécharger et exécuter des modèles GGUF locaux. Le processus est LM Studio.exe. Ce n'est pas Ollama.
Ce que vous devez savoir
LM Studio est une interface graphique pour GGUF. Ollama est un environnement d'exécution différent.
LM Studio.exe est une interface de bureau pour les modèles GGUF locaux. ollama.exe est un autre moteur d'exécution local. Ils ne partagent pas le même dossier de modèles. La version de bureau de ChatGPT est une application cloud.
- De quoi s'agit-il ?
- Interface graphique pour modèles GGUF locaux
- Identique à Ollama ?
- Non. Environnement d'exécution et dossiers différents
- ChatGPT dans le cloud ?
- Non. Les poids restent sur ce PC
Qu'est-ce que LM Studio ?
LM Studio est une interface graphique de bureau pour les modèles GGUF locaux. Ce n'est ni Ollama, ni l'application de bureau ChatGPT, ni le site Web Hugging Face.
Si vous ne l'avez jamais utilisé
Si vous voulez une fenêtre pour parcourir et exécuter des modèles GGUF, LM Studio est cette interface graphique. Téléchargez-le depuis lmstudio.ai. LM Studio.exe est ce produit. ollama.exe est un moteur d'exécution différent conçu en priorité pour la ligne de commande. ChatGPT.exe reste un client cloud.
À quoi sert-il ?
Le catalogue dans LM Studio. ollama pull utilise une bibliothèque et un dossier différents.
Une fenêtre de discussion de bureau. ChatGPT.exe appelle toujours OpenAI.
Un port local compatible OpenAI documenté par LM Studio. Ce n'est pas la commande nommée ollama serve.
À qui s'adresse-t-il ?
- Les personnes qui veulent une interface graphique au lieu de la ligne de commande d'ollama
- Les utilisateurs cherchant des fichiers GGUF avec une interface fenêtrée
- Toute personne ayant installé Ollama et se demandant où est passée l'interface de discussion
Statut actuel
LM Studio (2023) est une interface graphique de modèles locaux actuelle conçue par LM Studio. Le fournisseur renvoie toujours les utilisateurs Windows vers https://lmstudio.ai/.
Quel âge a-t-il ?
LM Studio a été lancé en 2023 parallèlement à la vague des modèles locaux. Il appartient à la même génération qu'Ollama. Les versions actuelles pour Windows continuent de recevoir des mises à jour. Une configuration 2022 en ligne de commande uniquement pour llama.cpp propose une expérience utilisateur différente.
Versions
Canaux principaux d'abord. Les numéros de build exacts ne sont pas tous vérifiés ici.
Configuration requise
Les valeurs suivent les directives publiques de l'éditeur. La charge de travail modifie néanmoins les besoins réels.
Minimum
| Système d'exploitation | Une version 64 bits actuelle de Windows 10 ou Windows 11, selon LM Studio |
|---|---|
| Mémoire vive | L'interface graphique est modeste. Le fichier GGUF chargé peut nécessiter de plusieurs gigaoctets à plusieurs dizaines de gigaoctets |
Profil de ressources
- Demande en processeur
- Suit ce que vous ouvrez dans l'application
- Demande en mémoire vive
- Suit les documents, les onglets ou les bibliothèques
Processus installés
Ces exécutables appartiennent à ce produit lorsqu'il est installé.
| LM Studio.exe | Fenêtre de LM Studio |
|---|
Composants de démarrage
LM Studio peut rester dans la zone de notification si vous avez laissé le serveur local actif. Ce n'est pas la zone de notification d'Ollama.
Emplacements des fichiers
| Installation standard | C:\Users\<you>\AppData\Local\Programs\LM Studio\ |
|---|
Formats de fichiers
Problèmes courants
Deux moteurs d'exécution locaux chargés simultanément
Ollama et LM Studio peuvent tous deux conserver un modèle en mémoire vive. Il s'agit de deux produits distincts, et non d'une fuite de mémoire Windows à proprement parler.
Saturation du disque après un téléchargement
Les fichiers GGUF sont volumineux. Les blobs d'Ollama constituent un cache différent.
Résolution des problèmes
Installer depuis lmstudio.ai
LM Studio héberge la version Windows. Un pack Studio AI trouvé sur un site de logiciels gratuits est indésirable.
Confirmer LM Studio.exe, et non ollama.exe
Chacun possède son propre répertoire de modèles. Supprimer un cache ne videra pas l'autre.
Réduire le déchargement GPU ou choisir un GGUF plus petit si l'application plante
Ce paramètre se trouve dans LM Studio. ChatGPT.exe ne dispose d'aucun curseur GGUF.
Alternatives
Ollama si vous préférez une interface en ligne de commande et un service simple. ChatGPT ou Claude si vous souhaitez un modèle dans le cloud. llama.cpp seul fonctionne à un niveau inférieur.
Aide officielle et téléchargements
Commencez par le fournisseur. Les sites de fichiers exe aléatoires ne constituent pas un canal d'assistance.
| Télécharger | lmstudio.ai/ Programme d'installation officiel ou page du fournisseur |
|---|---|
| Aide | lmstudio.ai/docs Support du fournisseur |
| Site officiel | lmstudio.ai/ Commencez ici, pas sur un hébergeur d'exécutables aléatoire |
| Documentation de LM Studio | lmstudio.ai/docs Modèles, déchargement GPU et serveur local |
Matériel associé
La mémoire vive, le disque et un processeur graphique pris en charge déterminent ce que vous pouvez charger. Il s'agit de calcul local.
Détails techniques
Détails techniques
Les numéros de version du fournisseur changent. Cet article ne fige pas de build.
Sources et vérification
Mention de la source enregistrée : août 2026. Cette mention n'établit pas de vérification indépendante. Notre méthodologie de recherche.
- Site officiel de LM Studio · Page produit du fournisseur
- Aide de LM Studio · Support du fournisseur
- Documentation de LM Studio · Documentation officielle du produit
- Carte des processus Foxhole · Échantillons internes sur des PC Windows. Ceci n'est pas un benchmark de laboratoire.
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