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LM Studio

アプリケーションLM Studio

lmstudio、lm studio appとも呼ばれます

LM Studio生産性

ローカルのGGUFモデルをダウンロードして実行するためのGUIです。プロセスはLM Studio.exeです。Ollamaではありません。

確認しておくべき要点

LM StudioはGGUF向けのGUIです。Ollamaは異なるランナーです。

LM Studio.exeはローカルのGGUFモデル用デスクトップUIです。ollama.exeは別のローカルランナーです。これらは同じモデルフォルダーを共有しません。ChatGPTデスクトップ版はクラウドアプリです。

これは何ですか?
ローカルGGUFモデル用GUI
Ollamaと同じですか?
いいえ。ランナーおよびフォルダーが異なります
クラウド版ChatGPTですか?
いいえ。重みデータはこのPC上に留まります
Feex の見解
LM Studio.exeがRAMを圧迫している場合、このアプリ内でモデルをアンロードすることをお勧めします。Ollamaも起動していない限り、このウィンドウを閉じるためにollama.exeを終了する必要はありません。2つのランナーが同時に重みを保持できます。

LM Studioとは?

LM StudioはローカルGGUFモデル用のデスクトップGUIです。Ollamaではなく、ChatGPTデスクトップ版でもなく、ウェブサイトのHugging Faceでもありません。

使ったことがない場合

GGUFモデルを閲覧して実行するためのウィンドウが必要な場合、LM StudioがそのGUIとなります。lmstudio.aiからダウンロードしてください。LM Studio.exeが本製品です。ollama.exeはCLI優先の異なるランナーです。ChatGPT.exeは依然としてクラウドクライアントです。

何に使われますか?

UI内でGGUFモデルをダウンロード

LM Studio内のカタログ。ollama pullは異なるライブラリおよびフォルダーを使用します。

読み込んだモデルとチャット

デスクトップのチャットウィンドウ。ChatGPT.exeは引き続きOpenAIと通信します。

ローカルサーバー

LM Studioがドキュメントで説明しているOpenAI互換のローカルポート。ollama serveとは名称も含めて別物です。

対象ユーザー

  • ollamaのCLIではなくGUIを求める方
  • ウィンドウを使ってGGUFファイルを探したいユーザー
  • Ollamaをインストールしたものの、チャットUIが見当たらず疑問に思ったすべての方

現在のステータス

LM Studio (2023) はLM Studioによる現行のローカルモデルGUIです。ベンダーは現在もWindowsユーザー向けに https://lmstudio.ai/ を案内しています。

公開からの期間

LM Studioはローカルモデルの波とともに2023年にリリースされました。Ollamaと同世代です。現在のWindowsビルドも更新が継続されています。2022年のllama.cppによるCLI専用環境とは異なるUXです。

バージョン

メジャーチャンネルを優先しています。正確なビルド番号のすべてがここで検証されているわけではありません。

LM Studio

システム要件

値は公開されているベンダーのガイダンスに従っています。実際の必要要件はワークロードによって変化します。

最小要件

最小システム要件
オペレーティングシステム LM Studioによると現行の64ビット版Windows 10またはWindows 11
RAM GUI自体の消費は控えめです。読み込むGGUFによって数GBから数十GBが必要になる場合があります

リソースプロファイル

CPU負荷
アプリ内で開いたものに連動します
RAM負荷
ドキュメント、タブ、またはライブラリに連動します

インストール済みプロセス

これらの実行ファイルは、インストール時に本製品に属します。

インストール済みプロセス
LM Studio.exe LM Studioウィンドウ

スタートアップコンポーネント

ローカルサーバーを有効にしたままにしている場合、LM Studioはトレイに常駐できます。これはOllamaのトレイではありません。

ファイルの場所

LM Studioの一般的な保存場所
標準的なインストール先 C:\Users\<you>\AppData\Local\Programs\LM Studio\

ファイル形式

GGUF

よくある問題

2つのローカルランナーが同時に読み込まれている

OllamaとLM Studioは両方ともモデルをRAM上に保持できます。これは2つの製品によるものであり、Windows本来のメモリリークではありません。

ダウンロード後の急激なディスク容量減少

GGUFファイルは大容量です。OllamaのBLOBは異なるキャッシュです。

トラブルシューティング

lmstudio.aiからインストールする

LM StudioがWindowsビルドをホストしています。フリーウェアサイトにあるStudio AIパッケージは不正なものです。

ollama.exeではなくLM Studio.exeであることを確認する

それぞれ独自のモデルディレクトリを持っています。一方のキャッシュを削除しても、もう一方はクリアされません。

アプリがクラッシュする場合は、GPUオフロードを減らすか、より小さなGGUFを選択する

その設定はLM Studio内にあります。ChatGPT.exeにはGGUFのスライダーはありません。

代替手段

CLIとシンプルなサービスが必要な場合はOllama、クラウドモデルが必要な場合はChatGPTやClaudeをお使いください。llama.cpp単体はより低レイヤーです。

公式ヘルプとダウンロード

まずはベンダーから確認してください。見知らぬexe配布サイトはサポート窓口ではありません。

公式連絡先
ダウンロード lmstudio.ai/ 公式インストーラーまたはベンダーページ
ヘルプ lmstudio.ai/docs ベンダーサポート
公式サイト lmstudio.ai/ 出所の分からないexeホストではなく、ここから始めてください
LM Studioドキュメント lmstudio.ai/docs モデル、GPUオフロード、ローカルサーバー

関連ハードウェア

読み込める内容はRAM、ディスク、およびサポート対象のGPUによって決まります。これはローカルコンピューティングです。

技術的な詳細

技術的な詳細

ベンダーのバージョン番号は変更されます。この記事は特定のビルドに固定するものではありません。

出典と検証

記録された出典ラベル: 2026年8月。このラベルは独立した検証を証明するものではありません。 調査方法.

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